Nadine HILGERT

Senior Researcher in Applied Statistics, INRAE.

Director of the MISTEA research unit

Nadine
 
Research
  • Analysis of complex time series in Environment and Agronomy
  • Functional data analysis
  • Modeling and control of stochastic dynamic systems

 

Projects

  • LaDi-D : Long-term Analysis of Dieback Drivers. LabEx NUMEV and #DigitAg 2021-2023.
  • EPPN2020 (2017-2021) https://eppn2020.plant-phenotyping.eu/
  • Phéno-Math-Info (WP leader) PHENOME (the French plant phenomic Infrastructure, led by F. Tardieu, LEPSE, 2012-2020) https://www.phenome-fppn.fr/
  • IDENOV (Integration of data and expertise for a new generation of decision support tools in viticulture, phase 1 of the Concours Mondial de l'Innovation, 2014-2015) with Fruition Sciences.

 

PhD students and Post-docs
  • G. Verdier : Supervision de procédés de dépollution biologique : tests statistiques et estimation non paramétrique pour la détection et le diagnostic de pannes. PhD in 2007. Supervised with J.P. Vila (MISTEA). MdC IUT Pau.
  • I. Grechi : Modélisation écologique et agronomique d'un système « culture fruitière-bioagresseur ». Application à la production intégrée. PhD in 2008. Supervised with F. Lescouret and M. Genard (PSH INRAE Avignon). Researcher at Cirad.
  • A. Kadrani : Un outil pour concevoir des systèmes de production durables - le cas du couple pêche/pourriture brune Modélisation d·idéotypes Pêche-Monilia. Post-doc 2010-2011 at PSH INRAE Avignon. MdC INSEA Rabat.
  • T. Manrique : Modèles statistiques et tests pour données fonctionnelles issues du phénotypage végétal haut-débit. PhD in2016. Supervised with C. Crambes (I3M, UM2). PhD co-funded by INRA MIA - LabEx NUMEV. Data scientist for Detalytics.
  • K. Meguelati : Classification non supervisée parallèle via Mélange de Processus de Dirichlet avec Spark. PhD in 2020. Supervised with F. Masseglia (INRIA Zenith) and B. Fontez (MISTEA).
  • G. Gnanguenon-Guesse : Modélisation et visualisation des liens entre cinétiques de variables agro-environnementales et qualité des produits dans une approche parcimonieuse bayésienne. PhD in 2021. Supervised with T. Simonneau (LEPSE INRAE), B. Fontez and P. Loisel (MISTEA). Agence Lebesgue Nantes.
  • F. Bouhadjera : Analyse des déterminants de trajectoires pluriannuelles de dépérissement du vignoble. Post-Doc 12 months 2021-2022. Supervised with M. Bargatti (MISTEA) and N. Smiths (ABSys INRAE Montpellier). MdC au CNAM Paris.
  • R. Mahmoud : Modéliser la performance des cultures associées : une approche combinant écologie fonctionnelle et science des données. PhD in 2023. Supervised with N. Gaudio and P. Casadebeig (AGIR INRAE Toulouse). Post-doc at ECOSYS INRAE-APT and Institut Agro Rennes.
Softwares
  • Gnanguenon Guesse G, Loisel P, Fontez B, Hilgert N (2023). SpiceFP: Sparse Method to Identify Joint Effects of Functional Predictors. R package version 0.1.2, https://CRAN.R-project.org/package=SpiceFP
  • Millet E, Rodriguez Alvarez M, Perez Valencia D, Sanchez I, Hilgert N, van Rossum B, van Eeuwijk F, Boer M (2023). statgenHTP: High Throughput Phenotyping (HTP) Data Analysis. R package version 1.0.6.1,   https://CRAN.R-project.org/package=statgenHTP
Publications

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Modification date: 24 June 2024 | Publication date: 19 July 2021 | By: webmistea